Es ésta una segunda edición del libro corregida y aumentada donde los contenidos anteriores se ven ampliados con nuevos temas de la máxima actualidad. En el libro se abordan todos aquellos aspectos que son necesarios en el campo de la visión por computador o visión artificial, desde el procesamiento y el análisis de imágenes a las aplicaciones de máximo interés. En el texto se conjugan rigurosidad con claridad y sencillez para que el esfuerzo de comprensión sea mínimo y adecuado permitiendo al lector desarrollar sus propias aplicaciones. El libro va dirigido tanto a los que se inician en el campo de la visión por computador como a aquellos profesionales que quieren disponer de un texto autosuficiente en sus contenidos con abundantes referencias bibliográficas. En esta línea se ofrece al lector un texto complementario titulado Ejercicios Resueltos de Visión por Computador de esta misma editorial, que le permite ejercitarse en la comprensión con muchos de los contenidos aquí incluidos. Incluye CD-ROM con más de 550 imágenes en formato JPEG y todas las figuras en color del libro junto con su descripción, una panorámica general sobre diversas aplicaciones de interés, trece apéndices que completan su contenido y amplían diversos conceptos.
Autores
Prólogo
Capítulo 1. Visión artificial
Capítulo 2. Tratamiento de imágenes por transformación del dominio
Capítulo 3. Transformación de imágenes
Capítulo 4. Suavizado, realzado y correcciones radiométricas
Capítulo 5. Fundamentos del color
Capítulo 6. Extracción de bordes, esquinas y puntos de interés
Capítulo 7. Extracción de regiones
Capítulo 8. Descripción de líneas y contornos
Capítulo 9. Descripción de regiones
Capítulo 10. Operaciones morfológicas
Capítulo 11. Geometría y parámetros de las cámaras
Capítulo 12. Secuencias de imágenes i: movimiento
Capítulo 13. Secuencias de imágenes ii: detección de cambios y superresolución
Capítulo 14. Reconocimiento de patrones i: estimación, agrupación y clasificación
Capítulo 15. Reconocimiento de patrones ii: redes neuronales y máquinas de vectores soporte
Capítulo 16. Reconocimiento de patrones iii: métodos estructurales y basados en la apariencia
Capítulo 17. Obtención de la forma i: formas a partir de la intensidad
Capítulo 18. Obtención de la forma ii: la visión estereoscópica
Capítulo 19. Obtención de la forma iii: formas a partir de la textura y del enfoque
Capítulo 20. Descripción y reconocimiento de objetos 3d
Capítulo 21. Restauración de imágenes i: dominio de la frecuencia
Capítulo 22. Restauración de imágenes ii: dominio espacial
Capítulo 23. Compresión de imágenes
Capítulo 24. Fusión de imágenes
Apéndice. Contenido del cd-rom
Bibliografía
Índice alfabético
G. Pajares