Atualmente, muitas empresas usam ficheiros Excel como armazenamento para os seus dados e têm
processos antigos sobre esses dados a desempenharem as tarefas quotidianas para o normal funcionamento das empresas. No entanto, estes processos são, muitas vezes, pouco eficientes e complexos
de alterar, exigindo tempo e recursos às organizações que os implementam.
O Python é uma linguagem de programação de uso geral e tem vindo a tornar-se uma das escolhas prediletas entre analistas e cientistas de dados. A sua versatilidade para automatizar tarefas repetitivas, manipular dados com precisão e construir soluções robustas combina na perfeição com a estrutura tabular do Excel e a respetiva capacidade de armazenar, analisar e visualizar dados.
De simples scripts de automação a projetos completos de análise de dados, cada capítulo está elaborado para fornecer explicações
claras, exemplos práticos e exercícios resolvidos. O leitor poderá explorar a sinergia entre Python e Excel com as extensas bibliotecas do Python, que lhe vão permitir carregar, limpar e transformar dados com facilidade, realizar cálculos avançados e visualizar
gráficos.
O livro foi elaborado a pensar, por um lado, em profissionais técnicos e alunos de engenharia que queiram trazer o formato Excel
para as suas competências avançadas de programação e, por outro lado, em profissionais e alunos das áreas de gestão e contabilidade, que utilizam diariamente o Excel e desejam automatizar as suas tarefas, mesmo sem terem um conhecimento técnico prévio.
Engenheiro Informático (MSc em Computer Science and Engineering) formado pelo Instituto Superior Técnico
(IST) da Universidade de Lisboa (ULisboa) e especializado em Sistemas de Informação. Foi Investigador no Laboratório Nacional de Engenharia Civil (LNEC), no âmbito do projeto “ILU (Integrative Learning from Urban Data)”, tendo publicado artigos científicos sobre análise de dados urbanos da cidade de Lisboa. Presentemente,
exerce o cargo de Engenheiro de Dados na Worten Portugal