O óptimo é inimigo do bom, diz-se. Felizmente o óptimo não é inimigo do óptimo, e aqui está uma super óptima nova edição da Probabilidades e Estatística de Bento Murteira,agora publicada em colaboração com Marília Antunes. Mais apropriadamente diria que em muitos aspectos é um livro novo, com o mesmo título de um anterior livro de Bento Murteira, mas com um novo fôlego, mais informação nomeadamente nas anotações que elegantemente completam cada capítulo sem desvios da rota do texto base), aspecto gráfico mais apelativo, beneficiando ainda de toda a experiência acumulada por Bento Murteira na escrita daquele cimélio do pensamento estatístico que é a Estatística: Inferência e Decisão — um dos livros de que mais frequentemente releio densas passagens, sempre com proveito — e do entusiasmo extasiado com que a sempre jovem Marília Antunes aceitou este desafio para colaborar na reelaboração desta obra incontornável da cultura científica portuguesa.
Bento Murteira
Licenciado em Finanças pelo ISCEF (1942–1946). Doutor em Finanças pela Universidade Técnica de Lisboa (1953) com uma tese sobre «Algumas propriedades dos processos auto-regressivos». Docente desde 1947 da cadeira de Estatística do atual ISEG, foi jubilado em 1994 na categoria de Professor Catedrático. No período de 1992–1999 lecionou Estatística no Mestrado do ISEGI da Universidade Nova de Lisboa. Na década de 90 colaborou também na Universidade Autónoma de Lisboa. Tem uma extensa lista de publicações nas áreas de estatística, econometria e investigação operacional.
Marília Antunes
Professora Auxiliar da Universidade de Lisboa (Faculdade de Ciências, Departamento de Estatística e Investigação Operacional). Doutorou- se em 2003 pela Universidade de Lisboa, com uma dissertação sobre o problema da predição em modelos não lineares (Some Problems in non-linear Prediction), com especial ênfase nos sistemas de alarme ótimos para séries temporais. É investigadora do Centro de Estatística e Aplicações, integrando o grupo dedicado à Modelação Estatística em Ciências da Vida e Ambientais.