Apresenta de forma clara e concisa a estatística, com foco em aplicações, em vez de ressaltar a teoria estatística. O nível da matemática utilizada é relativamente modesto, sendo acessível também para aqueles com apenas noções de cálculo. Os princípios fundamentais da estatística são comuns a todas as áreas.
Neste livro, os exemplos mostram as ideias importantes em cenários familiares aos estudantes em ciência e engenharia. Os exemplos reais, que fazem uso de dados atuais, motivam e mostram aos estudantes a conexão entre a indústria e a pesquisa científica.
Capítulo 1. Medidas sobre dados univariados
Introdução
1.1 Amostragem
1.2 Medidas estatísticas
1.3 Representações gráficas
Capítulo 2. Medidas sobre dados bivariados
Introdução
2.1 Coeficiente de correlação
2.2 Reta de mínimos quadrados
2.3 Características e limitações da reta de mínimos quadrados
Capítulo 3. Probabilidade
Introdução
3.1 Ideias básicas
3.2 Probabilidade condicional e independência
3.3 Variáveis aleatórias
3.4 Funções de variáveis aleatórias
Capítulo 4. Distribuições normalmente usadas
Introdução
4.1 Distribuição binomial
4.2 Distribuição de Poisson
4.3 Distribuição normal
4.4 Distribuição log-normal
4.5 Distribuição exponencial
4.6 Algumas outras distribuições contínuas
4.7 Gráficos de probabilidade
4.8 Teorema do Limite Central
Capítulo 5. Estimação por ponto e por intervalo para uma amostra simples
Introdução
5.1 Estimação por ponto
5.2 Intervalos de confiança de amostras grandes para uma média populacional
5.3 Intervalos de confiança para proporções
5.4 Intervalos de confiança de pequenas amostras para uma média populacional
5.5 Intervalos de predição e intervalos de tolerância
Capítulo 6. Testes de hipóteses para uma única amostra
Introdução
6.1 Testes de grandes amostras para uma média populacional
6.2 Obtenção de conclusões dos resultados de testes de hipóteses
6.3 Testes para uma proporção da população
6.4 Testes de pequenas amostras para uma média populacional
6.5 Teste de qui-quadrado
6.6 Teste de nível fixo
6.7 Potência
6.8 Testes múltiplos
Capítulo 7. Inferências para duas amostras
Introdução
7.1 Inferências de amostras grandes na diferença entre duas médias populacionais
7.2 Inferências sobre a diferença entre duas proporções
7.3 Inferências para pequenas amostras sobre a diferença entre duas médias
7.4 Inferências usando pares de dados
7.5 Teste F para variâncias iguais
Capítulo 8. Inferência em modelos lineares
Introdução
8.1 Inferências usando os coeficientes de mínimos quadrados
8.2 Verificação de suposições
8.3 Regressão múltipla
8.4 Seleção do modelo
Capítulo 9. Experimentos fatoriais
Introdução
9.1 Experimentos de um fator
9.2 Comparações emparelhadas em experimentos de um fator
9.3 Experimentos de dois fatores
9.4 Delineamento em blocos completamente aleatórios
9.5 Experimentos fatoriais 2p
Capítulo 10. Controle estatístico da qualidade
Introdução
10.1 Ideias básicas
10.2 Gráficos de controle para variáveis
10.3 Gráficos de controle para atributos
10.4 Gráfico CUSUM
10.5 Capacidade do processo
Apêndice A: Tabelas
Apêndice B: Bibliografia
Respostas dos exercíciosselecionados
Índice
William Navidi
Mestre em Matemática e PhD em Estatística, é professor de matemática e ciência da computação em Colorado School of Mines.