Este libro proporciona una guía para estudiantes de licenciatura y carreras técnicas de los últimos avances en la ciencia y la tecnología de base en los micro y nano sistemas.
La obra está dividida en tres partes:
En la primera se tratan algunos sensores físicos y químicos; se hace una descripción de los sensores ultrasónicos; sus aplicaciones, condiciones de su modelado y las bases físicas que conforman su operación práctica, sensores de temperatura, sensores ópticos, sensores de imágenes, sistemas Microelectromecánicos (MEMs) y sensores magnéticos. De los sensores químicos se hace una descripción detallada de los amperométricos y potenciométricos y se describe de manera amplia el estado del arte de los biosensores.
La segunda parte trata sobre la temática de la Inteligencia Artificial, se proporcionan las bases del procesamiento y acondicionamiento de señales, su análisis en el dominio de la frecuencia, el uso de la técnica wavelets en la supresión de ruido, las redes neuronales en la minería de datos, los algoritmos genéticos y la técnica de máquinas de vectores soporte para clasificación.
En la tercera parte del libro se describen algunas experiencias de aplicación utilizando algunos de los sensores descritos con la inteligencia artificial.
Una obra de esta magnitud requiere el esfuerzo de múltiples personas e instituciones, en este sentido cabe destacar al programa ALFA, dedicado a la cooperación entre Instituciones de Educacion Superior de la Unión Europea y América Latina, la participación de personal del CINVESTAV-IPN y el Programa Iberoamericano de Ciencia y Tecnología para el Desarrollo (CYTED).
Introducción a los Sensores e Inteligencia Artificial1
Parte 1: Generalidades sobre los Sensores 1.A Sensores Físicos
Capítulo 1: Sensores de Temperatura
Capítulo 2: Principios y Aspectos Prácticos de los Sensores Ultrasónicos
Capítulo 3: Sensores Ultrasónicos Piezoeléctricos. Aspectos Básicos y Modelos Circuitales
Capítulo 4: Sensores Ópticos
Capítulo 5: Sensores de Imágenes
Capítulo 6: Sistemas Microelectromecánicos (MEMS)
Capítulo 7: Sensores Magnéticos
Parte I: Generalidades sobre sensores 1.B Sensores químicos
Capítulo 8: Sensores Potenciométricos
Capítulo 9: Sensores Amperométricos
Capítulo 10: Biosensores
Parte 2: Fundamentos de la Inteligencia Artificial
Capítulo 11: Acondicionamiento de Señal
Capítulo 12: Análisis en el Dominio de la Frecuencia
Capítulo 13: Eliminación de Ruido Mediante el Uso de Wavelets
Capítulo 14: Aplicación de Redes Neuronales Artificiales a la Minería de Datos
Capítulo 15: Algoritmos Genéticos
Capítulo 16: Máquinas de Vectores Soporte para Clasificación
Parte 3: Algunas Aplicaciones de Sensores con Inteligencia Artificial
Capítulo 17: Aplicaciones en Sistemas Distribuidos
Capítulo 18: Sensores de Temperatura y Campo Eléctrico en Hipertermia Oncológica
Capítulo 19: Diagnóstico de CVA Isquémicos Asistido por Redes Neuronales Mediante la Exploración por CT
Capítulo 20: Aplicación de los Algoritmos Genéticos en Diseño y Estimación Paramétrica de Sistemas Sensores Ultrasónicos
Capítulo 21: Métodos de Soft Computing para la Estimación no Invasiva de la Temperatura en Medios Multicapa Empleando Ultrasonido Retrodisperso
Capítulo 22: Sistemas Sensores Ultrasónicos para Detección e Imagen. Control Electrónico y Simulación Circuital
Capítulo 23: Segmentación de Agrupamientos de Microcalcificaciones en las Imágenes de Rayos X para su Detección Temprana en Mama
Capítulo 24: Lenguas Electrónicas Potenciométricas
Capítulo 25: Lenguas Electrónicas Voltamperométricas
Lorenzo Leija