No contexto económico atual, as empresas enfrentam desafios enormes para melhorar a eficiência e ao mesmo tempo manter a produtividade e a rentabilidade do negócio. Um dos fatores chave para o sucesso do negócio empresarial é a previsão de vendas. A crescente complexidade do processo de decisão faz com que seja necessário substituir os tradicionais elementos subjetivos e intuitivos de análise por adequadas ferramentas e metodologias de previsão, assentes em modernas técnicas estatísticas e econométricas, com vista a garantir verdadeiros resultados práticos que permitam gerar valor real para a organização.
Este livro, agora em terceira edição, expõe a problemática da previsão empresarial através do uso de ferramentas estatísticas. São abordados métodos qualitativos de previsão, como a opinião dos executivos, a opinião de peritos, a força de vendas e as expectativas dos consumidores. São apresentados métodos quantitativos de previsão, como a regressão, a tendência linear e não linear, as médias móveis, o alisamento exponencial e a metodologia de Box-Jenkins. São também explorados métodos de ajustamento de sazonalidade, movimentos cíclicos e efeitos de calendário em séries temporais. Para melhor compreensão dos conhecimentos transmitidos, a abordagem teórica efetuada é ilustrada por vários casos práticos com o recurso à utilização do MS Excel.
Métodos de Previsão para a Gestão é um instrumento útil e valioso para profissionais e estudantes de gestão, marketing, recursos humanos, economia, finanças e de outros campos em que os métodos econométricos e de previsão são relevantes. O domínio das ferramentas e metodologias de modelação e previsão nele apresentado vai proporcionar uma maior eficácia e eficiência no processo de tomada de decisão na organização e uma adequada resposta aos desafios que se
JORGE CAIADO é doutor (PhD) em Matemática Aplicada à Economia e à Gestão pelo Instituto Superior de Economia e Gestão (ISEG) da Universidade de Lisboa. Atualmente é Professor do ISEG e Investigador Integrado do Centro de Matemática Aplicada à Previsão e Decisão Económica. Foi investigador convidado no Departamento de Estatística da Universidade Carlos III em Madrid e professor convidado no ISEGI Nova Lisbon School e no ISGB. A sua investigação em econometria, análise de dados temporais, métodos de previsão e software estatístico levou a numerosas publicações em revistas e livros científicos nacionais e internacionais. É consultor e formador em ciência de dados e previsão para muitas empresas e organizações, incluindo universidades e centros de formação e investigação, bancos centrais, bancos comerciais e de investimento, bolsas de valores e comissões de mercados de capitais, gabinetes de estatística e de estudos económicos, empresas de transporte e logística, empresas na área da saúde e companhias de seguros. É também cofundador e sócio da GlobalSolver – uma startup tecnológica que trabalha com Inteligência Artificial, Machine Learning & Big Data. Obteve o primeiro lugar do Prémio SICO2007 atribuído pela Spanish IEEE Computational Intelligence Society. É coinventor de uma patente nos Estados Unidos para a centralização, otimização e negociação de compras.