Introdução à Estatística foi escrito a pensar em todos os estudantes de todos os cursos, embora se dê uma ênfase particular à economia e à gestão na selecção dos exemplos e em alguns dos exercícios propostos.
Nesta obra expõe-se de forma clara e simples, mas sem descurar o rigor matemático, os conceitos fundamentais da Teoria das Probabilidades e da Estatística. Um destaque importante é dado ao tratamento do modelo de regressão linear.
Tal como nas edições anteriores, numerosos exemplos pormenorizadamente resolvidos acompanham a exposição dos conceitos e para que o leitor possa sistematizar e testar os conhecimentos adquiridos existe, no final de cada capítulo, uma lista de palavras-chave e um conjunto alargado de exercícios.
A 4ª edição apresenta, para além de um refrescamento geral, das habituais correções de gralhas e de um conjunto significativo de novos exercícios, uma alteração importante na apresentação dos capítulos 3, 4 e 5 que estão agora mais de acordo com a prática de leccionação: Enquanto o capítulo 3 aborda as variáveis aleatórias unidimensionais (variável aleatória; função de distribuição;
classificação das variáveis aleatórias; valor esperado; momentos; parâmetros de ordem; função geradora dos momentos), o capítulo 4 estende estes conceitos para variáveis aleatórias multidimensionais e, finalmente, o capítulo 5 apresenta as principais distribuições teóricas.
Assinale-se ainda que no capítulo 10, seguindo Wooldridge, se refrescou a apresentação dos testes de uma restrição linear referente a vários coeficientes e que, no capítulo 11, se introduziu o teste RESET.
Murteira, Bento | Ribeiro, Carlos Silva | Silva, João Andrade e | Pimenta, Carlos | Pimenta, Filomena