Se gerir é tomar decisões, gerir bem é tomar boas decisões.
Sendo a informação a matéria-prima que os profissionais têm de manusear para tomar decisões, impõe-se que disponham do adequado instrumental teórico-prático. No domínio dos métodos quantitativos, e em especial da estatística, muitas metodologias e técnicas têm sido desenvolvidas para ajudar os profissionais nesta tarefa.
Este livro torna acessível e imediatamente utilizável o acervo de conhecimentos desta área do saber científico com aplicações no quotidiano dos economistas e gestores.
A primeira parte é constituída por casos práticos. Dando um sentido de realismo evidente a esta obra, cada caso conta-nos um problema real e descreve os dados disponíveis para ajudar a resolver a situação. O leitor pode depois acompanhar e analisar, passo a passo, os procedimentos adequados que conduzem à solução. Sempre que o software Excel forneça funções adequadas, a resolução é apresentada com base na sua utilização.
Numa segunda parte, e para aqueles leitores que necessitem recordar ou abordar pela primeira vez os conceitos teóricos, os autores expõem de um modo simples e com um claro sentido pedagógico, a teoria que está subjacente à prática.
Numa época em que o fluir da informação tem mais impacto nos lucros que a movimentação dos bens, eis um livro indispensável ao «trabalhador» do conhecimento e da informação. Quer estudantes, quer profissionais, os leitores dispõem agora, em língua portuguesa, de uma obra de consulta obrigatória sempre que pretendam adquirir conhecimentos e instrumentos actualizados da análise estatística, necessários ao dia a dia empresarial.
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Prefácio
Nota Introdutória
Convenções Utilizadas.
Parte I – Casos
Parte II – Enquadramento Teórico
Capítulo 1. Estatística Descritiva
Capítulo 2. Probabilidades
Capítulo 3. Variáveis Aleatórias
Capítulo 4. Distribuições Teóricas mais Importantes
Capítulo 5. Amostragem
Capítulo 6. Conceitos e Distribuições Amostrais Teóricas Mais Importantes
Capítulo 7. Estimação de Parâmetros
Capítulo 8. Ensaios de Hipóteses
Capítulo 9. Testes Não Paramétricos
Capítulo 10. Análise de Variância
Capítulo 11. Correlação e Regressão Linear
Tabelas
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José Carlos Castro Pinto
José Joaquim Dias Curto
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