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Algoritmos - Teoria e prática (4.ª edição)

ISBN: 9788595159907

Autores: Thomas H. Cormen, Charles E. Leiserson, Ronald L. Rivest, Clifford Stein

Editora: LTC

Número de Páginas: 912

Idioma: Português

Data Edição: 2024

113,22 €125,80 €
Poupa: 12,58 € | desconto de 10%

Promoção válida até às 23:59 do dia 31-dez-2026.

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Best-seller mundial sobre o tema, Algoritmos – Teoria e Prática chega à nova edição! Com o desenvolvimento tecnológico cada vez mais avançado, saber trabalhar com algoritmos tem se tornado um importante diferencial para estudantes e profissionais, isso porque, atualmente, os algoritmos são aplicáveis em diversas situações – nas áreas de tecnologia, engenharia, saúde, finanças, educação, entre outras –, das tarefas mais simples às mais complexas. Dessa forma, com sua didática e combinação única de rigor e abrangência, a proposta deste livro é tornar os algoritmos uma ferramenta acessível a leitores de todos os níveis de conhecimento. A obra combina teoria e prática para fornecer uma compreensão sólida dos princípios fundamentais dos algoritmos, ao mesmo tempo que fornece exemplos práticos e análises de complexidade. Além disso, abrange uma variedade de algoritmos, estruturas de dados e técnicas de design de algoritmos.

Totalmente atualizada, esta quarta edição apresenta as seguintes novidades:
• Capítulos inéditos sobre correspondências em grafos bipartidos, algoritmos on-line e aprendizado de máquina (machine learning),
• Novo material sobre temas como resolução de equações de recorrência, tabelas de espalhamento (hash), funções potenciais e matrizes de sufixo,
• Dos quase 1.000 exercícios disponíveis, 140 são inéditos, e dos 162 problemas, 22 são novos,
• Notas e bibliografia atualizadas para refletir os desenvolvimentos da área.

Os capítulos são relativamente independentes, e cada um apresenta um algoritmo, uma técnica de projeto, uma área de aplicação ou um tópico relacionado. Além disso, os algoritmos são descritos de maneira simples, bastante objetiva e em um pseudocódigo projetado para ser lido por qualquer usuário com conhecimento básico de programação, independentemente da linguagem de programação utilizada. O conteúdo foi planejado para cursos de graduação e pós-graduação em algoritmos ou estruturas de dados, bem como para especialização e atualização de profissionais da área.

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